数据科学与大数据技术 Data Science and Big Data Technology

发布者:黄珏发布时间:2026-05-07浏览次数:6469


开设时间:2018

授予学位:工学学士学位

专业简介

数据科学与大数据技术专业于2018年获批并开始招生,秉承学校“技术立校,应用为本”的办学方略,紧密对接国家智能制造发展战略以及上海工业和信息化行业的人才需求。依托临港新片区在人工智能、航空航天、集成电路等领域的产业集群优势,本专业以工业大数据应用为核心方向,构建了以大数据产品全流程开发能力为主线的培养体系,致力于培养高素质的应用型工业大数据人才。

专业与上海产业技术研究院、上海临科智华科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司等企业建立了紧密的校企合作关系。在“双师型”队伍建设、人才培养方案修订、课程建设、教材编写、实践教学环节开发、实习基地建设及项目研发等方面全方位协同,整合校内外优质教育资源,精准对接现代产业对大数据人才的需求。

培养目标

本专业致力于培养具有社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人。立足临港新片区,服务上海及长三角区域经济建设需要,主动融入地方先进制造与人工智能产业的高速发展。学生将具备大数据平台规划、大数据技术应用、大数据分析与可视化、大数据管理与运维等核心能力,能够在智能制造、工业物联网、人工智能、软件及信息服务等领域从事数据采集、存储、处理、分析及服务等工作。毕业生成长为基础扎实、能力突出、素质全面、适应快速迭代的新时代卓越高等技术应用型人才,兼具社会责任感和创新精神。

专业特色

坚持以“大数据平台规划、大数据分析与可视化、大数据管理与运维”三大核心能力培养为主线,依托临港新片区智能制造产业的高速发展需求,聚焦高端装备的智能化研究与应用,形成“重品德、厚基础、宽口径、强应用”的应用型工业大数据人才培养模式。专业主动融入工业互联网与人工智能融合发展的技术浪潮,突出数据技术与先进制造场景的深度结合。

核心课程

数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、Python程序设计、工业大数据开发基础、机器学习、分布式编程、数据存储与优化、工业大数据架构与应用、当代大数据管理系统、工业大数据挖掘、工业大数据可视化、云计算与云平台、大数据智能系统开发、大数据分布式框架与技术。

学科竞赛

专业以“数据赋能、创新应用”为主题,紧密对接大数据产业技术迭代与社会需求的新变化,构建了“课程驱动 → 竞赛孵化 → 项目实战 → 成果转化”的递进式学科竞赛育人体系。每年,专业依托“工业大数据产教融合基地”和校企共建的实训平台,选拔并指导学生参加国内外高水平的学科竞赛,形成“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的浓厚氛围。

目前,专业重点参与的竞赛范围覆盖技能实战、数据挖掘、人工智能应用与创新创业等多个维度,主要包括:全国技能大赛上海市选拔赛(世赛项目)云计算赛项、国际数据科学竞赛Kaggle、中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛、华为中国大学生ICT大赛、“挑战杯”上海市大学生创业计划竞赛等。

产教融合

围绕应用型工业大数据人才培养目标,专业与中云开源数据技术(上海)有限公司共建“工业大数据产教融合基地”,构建了“企业需求导向 + 教学内容 + 活动过程”三位一体的教学体系,以及“知识掌握 → 技术应用 → 项目实践 → 创新研究”四层能力贯通的产教融合课程体系。从知识与技术、理论与实践两端发力,确保课程内容与企业真实需求对接,使学生的学习产出有效匹配企业用人标准。

在产教融合深度实践方面:近两届毕业生中,累计60余人次参与企业脱敏后的真实工业大数据项目,涵盖高端装备状态监测、产线能耗优化分析、供应链数据治理等方向,其中12项分析方案被企业采纳并试点应用。专业核心课程中,超过40%的课时由校企双方联合授课,企业资深工程师与校内教师共同指导学生完成从数据采集、清洗、建模到可视化的全流程实战。专业已连续三年开展“企业命题、真做真评”的毕业设计模式,企业导师参与选题、中期与答辩环节,学生毕业设计直接面向企业实际技术需求。合作企业对近两届录用毕业生的岗位适应能力平均评价良好,产教融合培养模式显著缩短了学生从校园到职场的适应周期。

就业前景

毕业生主要面向高端装备制造业、电子设备制造业、计算机与通信、软件和信息技术服务业等行业,可胜任数据开发、数据分析与可视化、数据平台运维、大数据系统管理等工作岗位。尤其在临港新片区及上海重点发展的集成电路、人工智能、航空航天等产业领域,本专业毕业生具备明显的产业适应能力和技术优势。

近两年毕业生主要去向

1、上海临科智华科技有限公司(临港企业)

2、上海华力集成电路制造有限公司

3、中芯国际集成电路制造(上海)有限公司

4、上海小零网络科技有限公司‌

5、中航成飞民用飞机有限责任公司

2024届优秀毕业生代表

1.数据2011班蔡桢杰

目前就职于语核(上海)科技有限公司,持有员工股,担任大模型应用项目经理。自大学二年级以来一直担任学校网页客研究会社团社长;2022年荣获Kaggle比赛IMC2022银牌(获得奖金2000美元)、全国技能大赛上海选拔赛云计算组第一名、上海市首届职业技能大赛铜牌;2023年作为上海科技大学预备研究生加入课题组撰写区块链漏洞方向论文,荣获HackTheBox Open Beta Season II 世界排名108/7375,亚洲第15,中国第一;2024年荣获优秀学士学位论文(TOP1%)奖。

2.数据2011班纪昊承

2021年荣奖第14届中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛上海市二等奖;2023年荣获全国大学生数学建模大赛(本科组)上海市三等奖;2020-2022年连续三年荣获得上海电机学院优秀学生博学奖三等奖;本科学习期间发表英文论文“Using VoteNet to Detect Beverage Bottles”。目前,在丹麦奥胡斯大学攻读计算机科学专业研究生,主要研究密码学相关的理论与应用。