一、学位点简介
围绕上海“3+6”新型产业体系、临港新片区“6+2”前沿产业集群布局，紧扣数字中国、制造强国与新质生产力国家战略，临港重点布局人工智能、工业大数据、智能装备、集成电路、航空航天数字产业，亟需兼具算法研发、软件架构、工业数据落地、智能系统集成的高层次复合型工程人才。学院依托学校0854电子信息专业学位授权点，聚焦计算机技术、人工智能、大数据技术与工程三大核心领域，深度联动临港AI头部企业、工业互联网平台、智能制造龙头、华为ICT生态企业，以住企联合培养、项目制育人、校企双导师为核心育人模式，面向智能制造、数字孪生、智能检测、无人系统、工业软件赛道攻关行业复杂工程难题，补齐长三角数字产业链人才短板，为集成电路、新能源装备、航空航天、智慧物流输送卓越工程师后备力量。
上海电机学院电子信息硕士点2021年11月获国务院学位委员会正式批复，2023年启动招生，人工智能与数据科学学院全面承担计算机技术、人工智能、大数据技术与工程三个领域研究生全流程教学、科研、产教实践与学位管理工作，同步承办卓越工程师学院人工智能专项班、常规三年制全日制专硕、非全日制专硕人才培养，配套独立课程体系、科研实验室与企业住企实践基地。学院依托激光量子探测技术中心、无人机创新研究中心、AI测试实验室、工业大数据联合算力平台、机器视觉研发实验室五大校内学科平台，联合华为、海康威视、临港人工智能产业园、中软国际、上海电气自动化集团共建数十家产教融合实训基地；全面推行月度联合指导、季度考核校企联动机制，所有研究生课题均来源于企业真实研发项目。学院所属电子信息学位点现有硕士生导师132人，其中学院专职校内导师84人，配套高校兼职导师18人、企业产业导师30人，83.3%导师拥有博士学位；近五年学院教师牵头、参与国家级、省部级纵向科研项目20余项，纵向到账经费600余万元，横向校企攻关经费超5000万元，累计发表SCI、EI、CCF会议高水平论文500余篇。
学院四大特色科研团队形成多项可落地产业标志性成果：智能视觉团队研发多模态工业缺陷检测算法，成果发表Nature子刊，落地粮油、半导体晶圆质检产线；工业大数据与数字孪生团队研发装备故障预测、港口数字化管控系统，在临港工业园区规模化试点；分布式智能与大模型团队面向工业轻量化推理、边缘计算打造国产化智能推理方案；机器人与无人系统团队完成变电站、低空无人机协同感知系统研发，突破传统单一巡检局限；区块链与工业软件团队开发工业安全审计、智能合约验证工具，赋能企业数字化风控。学院常态化举办青年博士学术沙龙、企业技术对接会、A类学科竞赛集训营，配套完善研究生科创激励政策，近三年研究生斩获互联网+、挑战杯、全国研究生电子设计、数学建模等国家级、省部级奖项百余项，授权发明专利、软件著作数十项，科研成果产业转化年均增速超20%。
1. 计算机技术 代码：085404
计算机技术方向立足临港智能制造与数字基建产业需求，依托并行计算、数据库、嵌入式、网络安全核心教学科研平台，联合软件、工业互联网、航天企业共建项目制实践基地。主要研究方向包含分布式人工智能与边缘计算、机器人及无人机感知与智能决策、大模型与智能体软件系统、区块链与网络空间安全四大板块，覆盖工业软件架构、云原生开发、嵌入式控制系统、工业网络防护、无人飞行器软件研发等工程场景。
本方向面向高端装备、航空航天、临港数字园区、通信设备行业，培养掌握计算机底层架构、分布式系统、智能软件研发、网络安全防护理论，能够独立完成工业软件设计、嵌入式开发、系统架构搭建、网络安全方案落地，具备大型软件系统排障与技术创新能力的高层次应用型工程技术人才。
现有专职导师26人，教授9人，副教授14人，全部拥有博士学位，多名入选上海市晨光、揽蓄市级人才计划；团队长期承接国家自然科学基金、上海市科委、经信纵向课题，以及百万级工业软件、嵌入式系统横向开发项目；配套分布式算力集群、嵌入式开发实验室、网络安全实训平台，硬件设备完全覆盖研究生课题开发需求；毕业生主要入职临港数字科技企业、装备制造数字化部门、通信厂商、政企信息化单位，从事后端架构、嵌入式研发、系统开发、网络安全工程师等岗位。
2. 人工智能 代码：085410
人工智能为学院王牌特色领域，独立承办卓越工程师学院人工智能专项班，深度对接临港AI、智能机器人、半导体检测产业集群，以机器学习、深度学习、多模态感知为主线搭建完整教学体系。核心研究方向为机器视觉与多模态信息融合、自然语言处理与智能交互、智能驾驶多模态感知与决策优化，延伸布局工业缺陷AI检测、轻量化大模型、具身智能机器人、装备故障智能诊断等工程落地方向。
本方向面向功率半导体、新能源汽车、高端装备、智能检测赛道，培养精通AI基础算法、视觉感知、多源数据融合，能够独立完成AI算法迭代、产线视觉系统部署、智能决策平台开发，兼具算法优化与工程落地能力的卓越工程师储备人才。
现有专职导师22人，教授7人，副教授12人，多名CCF会员、SCI/CCF期刊审稿人，主持多项国家自科青年、上海市自然科学基金；建成多模态视觉数据集平台、机器人智能控制实验室、轻量化大模型推理算力集群；与商汤临港、海康威视等头部企业设立长期住企培养基地，研究生全部进驻企业参与真实AI攻关项目；团队多篇成果发表SCI Q1、CCF高水平期刊会议，多项视觉检测、智能控制技术实现产业化落地转化。
3. 大数据技术与工程 代码：085411
大数据技术与工程紧扣工业数字化转型、数字孪生产业发展刚需，围绕工业多源数据全链路采集、存储、分析、建模开展教学科研。主要研究工业大数据分析与工业数字化转型、大数据智能计算与生成式AI应用、数据工程与数据密集型系统、大数据知识工程与智能决策四大方向，覆盖产线数据治理、实时流计算、数字孪生建模、设备寿命预测、生产优化、数据安全合规全链条技术。
本方向面向临港高端装备、港口物流、新能源、智慧城市领域，熟练掌握分布式数据框架、数据建模、智能挖掘、数字孪生搭建，可独立完成工业大数据平台搭建、产线数据分析、智能预测系统开发，兼具数据分析与工程系统开发复合能力的大数据工程技术人才。
现有专职导师19人，教授6人，副教授10人，所有导师均具备千万级工业大数据横向项目落地经验；配套工业大数据处理实验室、数字孪生仿真平台，与中云开源、上海产业技术研究院共建联合研发中心；科研项目聚焦装备健康管理、园区数字平台、产线智能优化等实际工程需求；毕业生主要从事大数据开发、数据算法、数字孪生建模、工业数字化解决方案等岗位，广泛就业于临港各大智能制造、数字科技企业。
二、硕士研究生人才培养特色
1. 多元学制分层培养
设置三类培养通道：2年制第三代半导体专班（总学分≥28，2年学制，最长3年）、3年制全日制常规/卓越工程师专项（总学分≥33，最长5年）、3年制非全日制（总学分≥32，最长5年）；卓越班住企实践不少于1.5年，普通专硕企业实践不少于1年，专班采用“0.25+0.25+0.25+0.25+1”工学交替模式。
2. 双毕业成果通道
研究生可二选一完成学位申请：①创新性成果（高水平论文/专利/竞赛/横向项目认定）；②实体实践成果（硬件/软件实物+万字实践报告，企业专家组答辩认定），降低纯论文门槛，突出工程实践导向。
3. 产教融合课程体系
课程分为公共、基础、专业、综合素养四大模块，开设矩阵理论、深度学习、机器视觉、分布式智能、工业大数据、校企联合产业前沿案例课，全部课程配套企业真实项目训练，同步支持本科同源课程免修认定。
4. 双导师全过程管控
校内导师负责理论、论文规范、学术创新；企业产业导师负责项目落地、工程实操，建立月度联合指导、季度考核制度，全过程把控课题工程价值与毕业质量。