为深入学习贯彻习近平总书记关于发展新质生产力的重要论述，推动红色教育与专业实践深度融合，7月24日下午，人工智能与数据科学学院红色工业文化研学实践团队师生一行先后赴上海亥母数字科技有限公司与滴水智行科技有限公司，围绕AI赋能影视文化产业、智能网联汽车全栈技术两大主线开展实地学习，在党建引领下探寻人工智能助力新质生产力提升的实践路径。智能空天联合党委书记王春红，联合党委副书记、人工智能与数据科学学院副院长李建敦，人工智能与数据科学教学副院长刘艳丽，专业教师代表，学院团委负责人，马克思主义学院教师及学生骨干共同参加活动。
研学首站来到上海亥母数字科技有限公司。在企业负责人的引导下，师生们依次参观了数字特效机房、项目培训工作室和样片观看间，全景式感受AI技术与影视工业的深度融合。在数字特效机房，技术人员现场演示了AI辅助视效渲染与智能调色流程，几组高难度特效镜头在算法驱动下快速生成，引得同学们驻足观摩；走进项目培训工作室，恰逢企业新员工在进行AI影视工具实操培训，师生们近距离了解了企业的人才培养模式和岗位技能要求；在样片观看间，大家集体观看了企业近期出品的AI短剧样片，沉浸式体验了从智能剧本生成到虚拟角色演绎的完整创作链条。
师生与企业负责人围绕行业前沿话题展开深入交流。针对同学们关心的“AI短剧创作如何实现爆火”，企业负责人结合爆款案例，从选题算法、受众画像到投放时机，拆解了数据驱动的内容创作方法论；在“AI创作存在的问题”这一话题上，双方就生成内容的版权归属、算法偏见的规避、情感表达的局限性等痛点进行了坦诚探讨；就产教融合与学生实习，企业方详细介绍了实习岗位设置与能力需求图谱，专业教师则结合课程体系，与企业共同探讨了实践教学与产业需求精准对接的可行路径。现场交流气氛热烈，一位同学表示：“从课堂到片场的距离，在今天一下子拉近了。”
随后，研学队伍前往滴水智行科技有限公司，实地探访临港智能网联汽车产业全链条。在讲解员的引导下，师生们深入了解了临港智能网联汽车产业的整体布局，依次观摩了临港本土自研的滴水OS车载操作系统、全套车载芯片、域控制器以及自主车路协同大数据平台。从底层硬件到上层应用，一条完整的技术栈清晰铺展在大家面前。走进智慧交通展厅，全域车路协同大数据体系将“车—路—云”一体化的协同图景完整铺陈，让师生们直观感受到数据驱动的交通变革。
专业教师赵雷结合学院课程体系进行现场讲解。他指出，滴水智行的全栈技术链条与专业课程高度契合：底层操作系统与硬件对应《计算机组成原理》《操作系统》，中间层车路协同对应《计算机网络》《数据库》，顶层自动驾驶算法对应《人工智能》《机器学习》。赵老师强调，这一全栈技术完全自主可控，每一个环节都是未来的就业赛道。同学们认真聆听，踊跃发言，表示看到课堂所学在产业一线深度耦合，更加坚定了扎根实业、服务产业的信心。
活动最后，马克思主义学院教师张文琴以研学所见为鲜活教材，为师生们带来一堂生动的现场思政课。她指出，从滴水OS的全栈自主可控到L4级无人驾驶的落地应用，大家看到的正是大国科技博弈的核心战场。过去车载系统受制于人，如今国产技术从内核到生态全面突破，深刻启示我们必须在芯片、操作系统、人工智能等硬核领域实现科技自主自强。她勉励同学们夯实专业、扎根实业，积极投身数字科技与智能产业，用专业能力守护国家科技自主，在服务新质生产力发展的征程中，不负时代、不负青春韶华。全体师生合影留念，为本次研学实践活动画上圆满句号。
